AI Model Engineer

1. MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• Nghiên cứu, tìm hiểu/xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI/ML phục vụ hoạt động kinh doanh, tối ưu quy trình vận hành, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trong hệ sinh thái bán lẻ – thương mại điện tử – ERP. Đảm bảo các mô hình AI hoạt động chính xác, hiệu quả và tích hợp liền mạch với hệ thống hiện có.
• Nhiệm vụ chính
• Phát triển & Triển khai Mô hình AI/ML
• Nghiên cứu, thiết kế và huấn luyện các mô hình AI/ML trong các bài toán:
  • Dự đoán nhu cầu hàng hóa, tối ưu tồn kho (Inventory Forecasting).
  • Gợi ý sản phẩm, cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm (Recommendation System).
  • Phân tích hành vi khách hàng đa kênh (Omni-channel Customer Analytics).
  • Chatbot, trợ lý ảo hỗ trợ khách hàng.
  • Phát hiện gian lận giao dịch, đánh giá rủi ro.
• Triển khai mô hình vào các nghiệp vụ vận hành phù hợp tối ưu hóa hiệu năng công việc cho các bộ phận phòng ban liên quan.
• Dữ liệu & Tích hợp hệ thống
• Làm việc với các phòng ban MIS/ERP, eCommerce, POS để thu thập, xử lý và chuẩn hóa dữ liệu.
• Xây dựng pipeline dữ liệu (ETL/ELT) phục vụ huấn luyện mô hình AI.
• Tích hợp mô hình AI vào các hệ thống ứng dụng (Magento, Mobile App, ERP, CRM, OMS).
• Tối ưu hóa & Vận hành
• Giám sát, đánh giá độ chính xác (accuracy), hiệu năng và khả năng mở rộng của mô hình.
• Thực hiện tinh chỉnh (fine-tuning), huấn luyện lại mô hình khi có thêm dữ liệu mới.
• Tối ưu chi phí hạ tầng AI/ML trên Cloud hoặc On-Premise.
• Nghiên cứu & Ứng dụng Công nghệ mới
• Cập nhật các xu hướng AI/ML (LLM, Generative AI, Computer Vision, NLP).
• Đề xuất các giải pháp ứng dụng AI trong bán lẻ, logistics, marketing và chăm sóc khách hàng.
• Hợp tác với đối tác công nghệ, triển khai thử nghiệm (PoC) các dự án AI mới.

2. QUYỀN LỢI

• Thu nhập cạnh tranh (Thỏa thuận theo năng lực)
• Tham gia đầy đủ BHXH, BHYT, BHTN theo quy định.
• Lương tháng 13, Thưởng lễ, Tết, thưởng theo hiệu quả công việc và kết quả kinh doanh của Công ty.
• Tham gia các chương trình đào tạo nội bộ, lộ trình phát triển nghề nghiệp rõ ràng.
• Ưu đãi sử dụng nội bộ
• Hưởng các chế độ phúc lợi khác theo chính sách của Công ty

3. YÊU CẦU

Kiến thức & Kinh nghiệm

• Tốt nghiệp Đại học/Cao học ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu hoặc tương đương.
• Kinh nghiệm 2–5 năm trong phát triển AI/ML.
• Thành thạo Python, thư viện AI/ML: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace.
• Kinh nghiệm xây dựng pipeline dữ liệu với SQL/NoSQL hoặc Spark, Hadoop, Airflow.

Lợi thế:

• Hiểu biết về MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow, Kubeflow.
• Có kinh nghiệm triển khai mô hình AI trên Cloud (Azure AI, AWS Sagemaker, GCP AI Platform).
• Kiến thức về NLP, Computer Vision, Recommendation Engine, Time-series Forecasting là lợi thế.

Kỹ năng mềm

• Kỹ năng phân tích, giải quyết vấn đề logic, sáng tạo.
• Làm việc nhóm tốt, phối hợp với Business Analyst, Data Engineer, Developer.
• Kỹ năng quản lý thời gian, tự học và cập nhật công nghệ mới.
• Giao tiếp tốt bằng tiếng Anh (đọc tài liệu, trao đổi với đối tác).

4. ĐỊA ĐIỂM LÀM VIỆC

Tòa Abacus, 58 Nguyễn Đình Chiểu, P. Tân Định, TP. HCM

5. THỜI GIAN LÀM VIỆC

Thứ 2 đến thứ 6: 08:00 - 17:00

Thứ 7: 08:00 - 12:00

6. THÔNG TIN LIÊN HỆ

• Zalo/Call: 0362.253.888
• Nguyễn Đăng Thông - Trưởng BP. Tuyển Dụng
• Email: recruitment02@menasvietnam.com

Vui lòng ghi rõ tiêu đề: “Ứng tuyển [Vị trí ứng tuyển] – Họ và tên ứng viên”